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多模态优先

Multimodality is good. LMMs-Lab 认为多模态是智能的必要条件,The Harness 就是围绕这一点设计的。环境提供的每一种模态都保持原样,系统的每个部分使用最适合它的那一种。

能行动的东西,面对的不只是文字。屏幕是画面,场景有空间和声音,机器有读数,游戏不等人描述就在变化。

语言是世界呈现自己的方式之一,也是很强的一种,但只是其中一种。

行动是一个闭环:感知,决定,行动,再感知发生了什么变化。

进来的可以是看到的、读到的、量到的;出去的可以是一句话、一次按键、一段运动。智能付诸行动,靠的是把它们连起来的能力:读懂一条指令然后去动,看到一处变化然后说出它意味着什么。

The Harness 不是先做一种模态,以后再加别的。由此有三条原则。

  • 每种模态保持原样。 环境给出什么,就以什么形式到达 agent,不先转成另一种模态。
  • 没有哪种模态排在前面。 每一步使用最适合它的那一种:答案写着的地方就读,画出来的地方就看,是数值的地方就量。
  • 新模态不需要新系统。 一个环境说明自己提供什么、接受什么,同一个控制循环就能在它上面运行。

同一个 agent 可以用在桌面、网站、游戏和机器上。它们除了都需要行动,几乎没有共同点:呈现的东西不同,接受的动作不同,节奏也不同,而 agent 的工作方式不变。

模型能感知和产生的模态一年比一年多。The Harness 的结构已经为此准备好:模型能接收更多,就给它更多,控制循环不用改。

  • 自主控制:感知和行动合成的那个循环。
  • 观测与画面:目前环境报告什么,以及把画面放到模型面前的那些调用。
  • 接入一种环境:新环境怎样说明自己提供什么、接受什么。